Os geradores de imagens de IA estão circulando pela Internet mais do que nunca. Eles até trouxeram projetos mortos de volta à vida, como o Limewire. Neste quadro, pela sua flexibilidade e flexibilidade no trabalho, existem opções que podem ser melhores que outras. Zoo é um daqueles geradores de imagens que, por sua vez, oferece inúmeras opções para qualquer coisa.
Ele é o protagonista deste artigo. Como você pode imaginar, é um gerador de imagens de IA, mas, à sua maneira, é único. por causa de? Bem, porque o serviço usa 6 modelos de IA diferentes para trazer imagens diferentes da mesma consulta. o melhor? É gratuito com velocidade de resposta decente.
Como gerar imagens do Zoo
Usando 6 modelos de IA para gerar imagens de vida selvagem, os resultados não só são diferentes, como funcionam de maneiras diferentes até que o usuário encontre o que procura. Esses modelos são bem conhecidos neste mundo: Stable Diffusion 2.1 e 1.5, Kadinsky 2 e 2.2, Deepfloyd e Material Diffusion.
Ao escrever a consulta para sua imagem, a aplicação começa a funcionar, gerando imagens para cada um desses modelos. Você obtém três imagens para cada modelo de IA, cada uma com seu próprio estilo reconhecível, o que reduz o tempo necessário para encontrar o design desejado.
Você só precisa seguir os seguintes passos para usar o Zoo.
Entre no site oficial do zoológico. Escreva sua pergunta na caixa de texto, uma descrição da imagem que deseja criar em inglês. Selecione nas caixas os modelos de IA que deseja trabalhar. Pressione Ir. Dependendo de quão ocupados os servidores de IA estão, o processo pode demorar alguns segundos ou alguns minutos. Você terá três imagens de saída para cada modelo de IA. Cada imagem vem com duas opções: obter um link para a referida imagem ou baixá-la para o seu PC. Preparar!
As imagens que você obtém geralmente têm tamanho de 1024 x 1024. O Zoo também vem com uma opção de modelo de consistência oculta, que parece focar na entrega de imagens de alta qualidade em seus resultados. Para instalar o aplicativo em seu computador, você pode visitar o site Animal Feed no GitHub.
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