Parece que no podemos escapar de ello. Cada nueva presentación de un smartphone va acompañada ahora de un mantra inevitable: «Tiene inteligencia artificial». Los fabricantes nos lo repiten como un conjuro moderno, prometiendo que esta vez sí, que el próximo dispositivo que compremos será radicalmente más inteligente y transformará nuestra forma de usarlo.
Pero no puedes evitar quedarte con uno sensación de déjà vu. ¿Estamos realmente ante una revolución, o es simplemente el eslogan de moda que ha sustituido a «más megapíxeles» o «pantalla más grande»?
Ante este bombardeo es lógico plantearnos una pregunta incómoda: ¿Realmente tiene sentido dejarse seducir y cambiar de teléfono sólo porque “tiene inteligencia artificial”? Y, más allá de los eslóganes publicitarios, cabe preguntarse si realmente necesitamos un nuevo terminal para disfrutar de estas capacidades o si, por el contrario, Estamos ante una etiqueta vacía que esconde una realidad más compleja. Analicémoslo.
Samsung, Google, Apple… todos quieren que compremos sus nuevos móviles con IA, pero ¿tiene sentido?
Teléfonos móviles con inteligencia artificial No son sólo una estrategia de marketingsegún parece. Hay una razón fundamental por la que los fabricantes incorporan este concepto en sus smartphones de última generación. Para entender esto es necesario distinguir entre las dos arquitecturas principales que dominan el mercado: IA en el dispositivo e IA en la nube.
Cuando utilizas una aplicación como ChatGPT o accedes a Perplexity desde su página web, utilizas inteligencia artificial en la nube, compatible con prácticamente cualquier teléfono móvil del mercado, ya que el único requisito es una conexión a Internet para comunicarte con servidores remotos. De lo contrario, La IA en el dispositivo requiere que los fabricantes integren unidades de procesamiento neuronal (NPU) especializarse en sus chips, como Apple Neural Engine o Google Tensor.
Esta arquitectura local ofrece importantes ventajas en términos de privacidadya que los datos se procesan directamente en el dispositivo sin necesidad de transmitirlos. Además, garantiza el funcionamiento sin conexión a Internet. Sin embargo, el rendimiento de la inteligencia artificial en el dispositivo. está limitado por la capacidad del hardware y puede consumir más batería en tareas intensivas. Asimismo, las actualizaciones de los modelos suelen ser más lentas, ya que dependen de nuevas versiones del sistema operativo o de las aplicaciones.
En cambio, La inteligencia artificial en la nube, utilizada por servicios como ChatGPT, Gemini o Grok, explota el poder casi ilimitado de los servidores remotos. Su principal ventaja radica en su enorme potencia informática, su alta escalabilidad y la capacidad de implementar actualizaciones de modelos instantáneamente. Por otro lado, depende completamente de una conexión a Internet estable y plantea más riesgos para la privacidad, ya que requiere el envío de datos externos para su procesamiento.
El problema es que la IA local no ha demostrado ser una mejor opción que la IA en la nube.
Ahora bien, hay un detalle crucial que los fabricantes no suelen destacar: Incluso los teléfonos con chips de IA dedicados dependen en gran medida de servidores en la nube para sus funciones más avanzadas.. Es decir, compras hardware premium, pero la «magia» todavía ocurre fuera de tu dispositivo. ¿La razón? La enorme energía requerida para ciertas tareas no sólo sobrecalentaría peligrosamente el teléfono y agotaría la batería, sino que también no obtendría los mismos resultados.
Esto no es una teoría, sino algo que hemos visto confirmado en dos ejemplos emblemáticos:
- El «desliz» de Samsung: La compañía anunció el Galaxy S24 como el primer «teléfono con IA», pero meses después trasladó casi todas las funciones de IA del Galaxy al modelo anterior, el S23. Esto demostró claramente que el hardware de la generación anterior ya era perfectamente capaz de ejecutarlos, ya que la mayoría de las funciones de IA se realizan en la nube.
- La democratización de Google– Herramientas como Google Photo Magic Editor, que antes eran exclusivas de Pixel, ahora están disponibles para cualquier Android o iPhone de forma gratuita o con una suscripción muy asequible.
esta claro entonces el hardware de los «teléfonos AI» en el mundo real no hace una gran diferencia. Los fabricantes están recurriendo a la IA en la nube más de lo que se podría pensar para lograr resultados de calidad en sus “capacidades de IA locales” sin depender del rendimiento móvil.
La IA que utilizas realmente no necesita un chip nuevo
Pensar en Herramientas de IA que más utilizascomo ChatGPT o Gemini. Soy, Los más potentes y populares funcionan principalmente en la nube.. Para tareas complejas, como programación o análisis de documentos, se obtiene un rendimiento superior de los servidores remotos, no del chip del teléfono.
Esto nos lleva a una revelación clave: Las funciones de IA que utilizamos la mayoría de nosotros (generar texto, hacer resúmenes o escribir código) no dependen de tener el último procesadorsino más bien una conexión a Internet y, a veces, una suscripción. El chip AI (NPU) dentro del teléfono proporciona un valor insignificante para estas tareas.
No es necesario comprar un teléfono móvil caro: la inteligencia artificial ya está al alcance de todos
Para el usuario medio, la NPU de próxima generación No justifica el gasto. de un nuevo teléfono celular. Sólo deberías considerarlo si tienes necesidades de privacidad muy específicas y estrictas que te impiden usar la nube (también sabiendo que la IA local ofrece peores resultados).
Pero para el 95% de los usuarios, La IA que utilizamos (chatbot y edición de fotografías) funciona perfectamente en el teléfono que ya tienes. No te dejes llevar por el marketing. Si necesita IA específica en su teléfono inteligente actual, simplemente instálela a través de una aplicación. Aquí tienes una lista de las 22 mejores inteligencias artificiales gratuitas que te serán de gran ayuda.
